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Un estudio enfocado en las visualizaciones de datos: Gráficos de línea

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Si una imagen vale más que mil palabras, ¿cuánto vale una visualización de datos para las personas con las que trabajas? Depende de lo bien que tu visualización transmita la información importante, de modo que se pueda sacar provecho y perspectiva de negocio de ella.

Para ayudarte a elegir la visualización que mejor se adapte a tus necesidades de entrega de información, nos gustaría continuar nuestra serie de artículos con un análisis más detallado de los gráficos de líneas.

Este gráfico de líneas, a diferencia del gráfico de barras, representa mejor los datos a lo largo del tiempo y muestra visualmente los cambios que se producen. Los gráficos de líneas representan los datos a lo largo de una escala de intervalos, lo que permite a los lectores detectar tendencias rápidamente. Si estás buscando patrones en tus datos, como tendencias, fluctuaciones, ciclos, tasas de cambio o, simplemente, cómo se relacionan entre sí dos conjuntos de datos cualquiera, el gráfico de líneas es tu mejor opción.

Cuando usar un gráfico de líneas Cuando NO usar un gráfico de líneas
Son mejores para representar:

  • Distribuciones de datos a lo largo del tiempo: tendencias
  • Datos continuos
No son buena opción para:

  • Comparaciones de datos en detalle
  • Datos discretos

Tipos de gráficos de líneas:

Gráficos de líneas de serie única vs. Gráficos de líneas de series múltiples: Los gráficos de líneas pueden incluir sólo una serie o varias series. Los gráficos de líneas de series múltiples son valiosos para comparar el rendimiento de múltiples variables a lo largo del tiempo.

Gráficos de líneas de doble eje: se utilizan cuando se desean mostrar varias series, con rangos muy diferentes, en el mismo gráfico. Añadir un segundo eje te permite medir a lo largo de dos escalas distintas. Sin embargo, las escalas dobles pueden ser confusas para los lectores, así que, asegúrate de que el valor que te aporta un segundo eje no sea superado por los problemas de interpretación que puede causar. Si tu gráfico es complejo , no es autoexplicativo, y no se pueden interpretar fácilmente los datos, debes considerar si un gráfico de doble eje es, realmente, la mejor opción. Después de todo, el objetivo es extraer ideas significativas y las gráficas complejas, a veces, pueden ser poco eficientes para ello.

Aspectos importantes a tener en cuenta a la hora de crear un gráfico de líneas:

  • Frecuencia: Pregúntate con qué frecuencia es necesario medir las variables: ¿diaria?, ¿mensual?, ¿trimestral? Si el eje x está tan poblado de palabras que ni siquiera puedes leer las fechas, como en el gráfico de abajo, definitivamente estás usando la frecuencia equivocada.

Parémonos por un momento a reconsiderar qué frecuencia te ayuda a identificar mejor los patrones o tendencias. El siguiente gráfico ofrece a los lectores una imagen mucho más clara de lo que necesitan saber, eligiendo una frecuencia más limitada para la escala:

  • Cantidad: Además de la frecuencia, ten en cuenta cuánto mides. Demasiadas variables llenan el gráfico, dificultando su comprensión y generando confusión.

Trata de limitar la cantidad de variables que mides para permitir que tu gráfica se lea más fácilmente. Tal vez, en este caso, crear múltiples gráficas sería más efectivo que tratar de “embutir” todas las variables en la misma gráfica.

¿No se ve mejor?

  • Creatividad: Al igual que con los gráficos de barras, debes limitar tu creatividad al crear gráficos de líneas. La clave es ser ligeramente creativo, pero manteniendo o mejorando la legibilidad del gráfico: no debes impedir que sea útil sólo por hacerlo bonito.

Todos sabemos que este cerdo es muy “mono”, pero está distrayendo el usuario final a la hora de sacar conclusiones del gráfico.

Para añadir un poco de creatividad a tu gráfico, céntrate en los detalles, como el color o los gráficos pequeños. Los detalles sutiles pueden ser justo lo que necesitas para embellecer el gráfico sin desviar la atención de lo importante.
Una forma de mostrar tu lado creativo podría ser reemplazar los marcadores de valores por un pequeño símbolo o indicador. Esto no sólo añade cierto atractivo visual al gráfico, sino que también elimina la necesidad de mostrar una leyenda. Asegúrate de que tus gráficos no sean demasiado grandes (o tan grandes que el lector no pueda saber dónde debe estar este marcado de valor).
Si prefieres mantener los marcadores tradicionales, puedes eliminar la leyenda, etiquetando directamente las líneas de la serie con un símbolo o título. A veces, esto ayuda a aclarar, mejor que con una clave de color, qué línea es cada una.

  • Dimensión: Las gráficas 3D, aunque son muy visuales, crean complicaciones innecesarias. Los lectores deben dedicar tiempo y energía a descifrar unos datos que podrían ser presentados con mucha más claridad.

  • Mejor tipo de línea:

Escoger una línea sencilla, como el gráfico de la izquierda, hace que la línea de la serie parezca como si fluyera y los picos sean evidentes pero no agudos. Si las curvas dificultan la interpretación, mantén el uso de una línea recta tradicional, como el gráfico de la derecha. Las líneas rectas de la serie dejan poco margen para errores de interpretación.

¿Sabías que incluso puedes hacer gráficos de líneas usando líneas escalonadas? Eso sí, ten cuidado, porque la forma de la línea puede confundir a los lectores y hacer que piensen que es un gráfico de barras mal hecho.

Conclusión:

Esperamos que esta serie de artículos te ayude a mejorar tus estrategias de visualizaciones de datos, permitiéndote elegir el gráfico que mejor convierta tus datos en información procesable. Después de todo, una buena visualización dice mucho.

¿Qué más tienes en cuenta para crear el gráfico de líneas perfecto a la hora de generar informes o de entregar información?

 

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Holly McKendry

Sweetspot Marketing Director. Wakeboarder & travel enthusiast. Communication Studies graduate of Texas State University, San Marcos.


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